Оценка взаимосвязи параметров артериальной жесткости с критериями метаболического синдрома и различными жировыми депо у пациентов с абдоминальным ожирением

Избыточная масса тела тесно связана с развитием сердечно-сосудистых патологий. В настоящее время определены термины «метаболически здоровое абдоминальное ожирение» (МЗАО) и «метаболически нездоровое ожирение» - собственно метаболический синдром (МС). Сравнение состояния органов-мишеней и их связи с жировыми депо у лиц данных категорий представляет несомненный научный и практический интерес. Цель. Оценить различными методами артериальную жесткость у лиц молодого возраста с абдоминальным ожирением с/без МС и ее связь с различными жировыми депо и другими метаболическими факторами. Материалы и методы. 116 человек с абдоминальным ожирением 18-45 лет, из которых сформированы группы: с МЗАО - 46 человек 40 [34; 43] лет, 70 человек с метаболически нездоровым ожирением 40 [35; 44] лет - МС. Контрольную группу (КГ) составили 16 условно здоровых добровольцев без ожирения 32 [27; 35] лет (p<0,01). Всем исследуемым проведена оценка роста, массы тела, индекса массы тела, окружности талии. Определены липидный профиль, глюкоза, 2-часовой тест толерантности к глюкозе, инсулин, лептин, адипонектин, HOMA-IR. Выполнено суточное мониторирование артериального давления. Определены объемы подкожного, висцерального, периваскулярного, эпикардиального жиров, отношение подкожного жира к висцеральному по данным компьютерной томографии. Артериальная жесткость определялась по данным CAVI (Cardio-Ankle Vascular Index), плече-лодыжечной скорости пульсовой волны - СПВпл (VaSera 1000), аортальной скорости пульсовой волны - СПВао (ультразвуковая система EnVisor). Результаты. СПВао статистически значимо отличалась между группами (p<0,01). У лиц с МС - 6,6±1,1 м/с, в группах с МЗАО и КГ значения СПВао были 4,3±0,9 и 5,5±1,0 м/с соответственно. Достоверные отличия СПВпл получены только в группе c МС 13,8±8,2 м/с (p<0,01) по сравнению с СПВпл в КГ и группе с МЗАО 10,98±1,2 и 12,3±3,8 м/с соответственно. Индекс CAVI достоверно не отличался между группами. Выявлены достоверные взаимосвязи СПВао и СПВпл практически со всеми факторами МС. Наибольший коэффициент корреляции выявлен для СПВао с висцеральным (r=0,55; p≤0,01) и эпикардиальным (r=0,45; p≤0,01) жирами. Определена тесная достоверная взаимосвязь СПВао с HOMA-IR (r=0,42; p≤0,01). Результаты корреляционного анализа показывают более качественную взаимосвязь СПВао с маркерами МС, инсулинорезистентности, жировыми депо, чем СПВпл. По данным многофакторного регрессионного анализа основной вклад в формирование СПВао вносят индекс массы тела, систолическое артериальное давление и эпикардиальный жир. Заключение. Наиболее чувствительным к метаболическим факторам и объему жировых депо оказался показатель СПВао. Наличие достоверных отличий по ряду метаболических факторов риска и СПВао между группой контроля и МЗАО заставляет сомневаться в корректности термина «метаболически здоровое ожирение».

аортальная скорость пульсовой волны, плече-лодыжечная скорость пульсовой волны, жесткость аорты, ожирение, метаболический синдром, жировые депо, висцеральный жир, периваскулярный жир, периаортальный жир

1. Koliaki C, Liatis S, Dalamaga M et al. Sarcopenic Obesity: Epidemiologic Evidence, Pathophysiology, and Therapeutic Perspectives. Curr Obes Rep 2019; 8 (4): 458-47. DOI: 10.1007/s13679-019-00359-9

2. Ruiz LD, Zuelch ML, Dimitratos SM et al. Adolescent Obesity: Diet Quality, Psychosocial Health, and Cardiometabolic Risk Factors. Nutrients 2019; 23; 12 (1): 43. DOI: 10.3390/nu12010043

3. Vekic J, Zeljkovic A, Stefanovic A et al. Obesity and dyslipidemia. Metabolism 2019; 92: 71-81. DOI: 10.1016/j.metabol.2018.11.005

4. Lloyd LJ, Langley-Evans SC, McMullen S et al. Childhood obesity and adult cardiovascular disease risk: a systematic review. Int J Obes 2010; 34: 18-28. DOI: 10.1038/ijo.2009.61

5. Kaur J et al. A comprehensive review on metabolic syndrome. Cardiol Res Pract 2014; 2014: 943162. DOI: 10.1155/2014/943162

6. Железнова Е.А., Жернакова Ю.В., Чазова И.Е. и др. Жесткость сосудистой стенки у лиц молодого возраста с абдоминальным ожирением и ее связь с разными жировыми депо. Системные гипертензии. 2018; 15 (4): 76-82. DOI: 10.26442/2075082X.2018.4.180131

7. Ahima RS, Lazar MA et al. Physiology. The health risk of obesity better metrics imperative. Science. 2013; 341: 856-8. DOI: 10.1126/science.1241244

8. Piché M-E, Poirier P, Lemieux I et al. Overview of Epidemiology and Contribution of Obesity and Body Fat Distribution to Cardiovascular Disease: An Update. Prog Cardiovasc Dis 2018; 61 (2): 103-13. DOI: 10.1016/j.pcad.2018.06.004

9. Fox CS, Massaro JM, Hoffmann U et al. Abdominal visceral and subcutaneous adipose tissue compartments: association with metabolic risk factors in the Framingham Heart Study. Circulation 2007; 116: 39-48. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.106.675355

10. Bouchi R, Takeuchi T, Akihisa M et al. High visceral fat with low subcutaneous fat accumulation as a determinant of atherosclerosis in patients with type 2 diabetes. Cardiovasc Diabetol 2015; 14: 136. DOI: 10.1186/s12933-015-0302-4

11. Kaess BM, Pedley A, Massaro JM et al. The ratio of visceral to subcutaneous fat, a metric of body fat distribution, is a unique correlate of cardiometabolic risk. Diabetologia 2012; 55: 2622-30. DOI: 10.1007/s00125-012-2639-5

12. Чазова И.Е, Недогода С.В., Жернакова Ю.В. и др. Рекомендации по ведению больных с артериальной гипертонией с метаболическими нарушениями. Кардиологический вестн. 2014; 1: 3-57.

13. Arner P, Bäckdahl J, Hemmingsson P et al. Regional variations in the relationship between arterial stiffness and adipocyte volume or number in obese subjects. Int J Obes 2015; 39: 222-7. DOI: 10.1038/ijo.2014.118

14. Canepa M, AlGhatrif M, Pestelli G et al. Impact of Central Obesity on the Estimation of Carotid-Femoral Pulse Wave Velocity. Am J Hypertens 2014; 27 (9): 1209-17. DOI: 10.1093/ajh/hpu038

15. Orr JS, Gentile CL, Davy BM et al. Large artery stiffening with weight gain in humans: role of visceral fat accumulation. Hypertension 2008; 51: 1519-24. DOI: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.108.112946

16. Henry RM, Kostense PJ, Spijkerman AM et al. Arterial stiffness increases with deteriorating glucose tolerancestatus: the Hoorn Study. Circulation 2003; 107: 2089-95. DOI: 10.1161/01.CIR.0000065222.34933.FC

17. Scuteri A, Najjar SS, Orru M et al. The central arterial burden of the metabolic syndrome is similar in men and women: the SardiNIA Study. Eur Heart J 2010; 31: 602-13. DOI: 10.1093/eurheartj/ehp491

18. Topouchiana J, Labat C, Gautier S et al. Effects of metabolic syndrome on arterial function in different age groups: the Advanced Approach to Arterial Stiffness study. J Hypertens 2018 36: 824-33. DOI: 10.1097/HJH.0000000000001631

19. Safar ME, Thomas F, Blacher J et al. Metabolic syndrome and age-related progression of aortic stiffness. J Am Coll Cardiol 2006; 47: 72-5. DOI: 10.1016/j.jacc.2005.08.05.

20. Андреевская М.В., Рогоза А.Н., Саидова М.А., Чихладзе Н.М. Определение скорости пульсовой волны в аорте с использованием метода ультразвукового дуплексного сканирования. Кардиологический вестн. 2014; 3: 75-83.

21. Shah AS, El Ghormli L, Gidding SS et al. Prevalence of arterial stiffness in adolescents with type 2 diabetes in the TODAY cohort: Relationships to glycemic control and other risk factors. J Diabetes Complications 2018; 32 (8): 740-5. DOI: 10.1016/j.jdiacomp.2018.05.013

22. Garcia-Espinosa V, Bia D, Castro J et al. Peripheral and Central Aortic Pressure, Wave-Derived Reflection Parameters, Local and Regional Arterial Stiffness and Structural Parameters in Children and Adolescents: Impact of Body Mass Index. Variations High Blood Press Cardiovasc Prev 2018; 25 (3): 267-80. DOI: 10.1007/s40292-018-0264-1

23. Чазова И.Е и др. Клинические рекомендации Российского медицинского общества по артериальной гипертонии, 2019. Системные гипертензии. 2019; 16 (1): 6-31. DOI: 10.26442/2075082X.2019.1.190179

24. Ben-Shlomo Y, Spears M, Boustred C et al. Aortic pulse wave velocity improves cardiovascular event prediction: an individual participant metaanalysis of prospective observational data from 17,635 subjects. J Am CollCardiol 2014; 63: 636-46. DOI: 10.1016/j.jacc.2013.09.063

25. Laurent S, Cockcroft J, Van Bortel L et al. Expert consensus document on arterial stiffness: methodological issues and clinical applications. Eur Heart J 2006; 27: 2588-605. DOI: 10.1093/eurheartj/ehl254

26. Williams B, Mancia G, Spiering W et al. 2018 ESC/ESH Guidelines for the management of arterial hypertension. Eur Heart J 2018; 39: 3021-104. DOI: 10.1093/eurheartj/ehy339

27. Soukup L, Hruskova J Jurak P et al. Comparison of noninvasive pulse transit time determined from Doppler aortic flow and multichannel bioimpedance plethysmography. Med Biol Eng Comput 2019; 57 (5): 1151-8. DOI: 10.1007/s11517-018-01948-x

28. Townsend RR, Wilkinson IB, Schiffrin EL et al. Recommendations for improving and standardizing vascular research on arterial stiffness: a scientific statement from the American Heart Association. Hypertension 2015; 66: 698-722. DOI: 10.1161/HYP.0000000000000033

29. Gomez-Sanchez L, Garcia-Ortiz L, Patino-Alonso M et al. MARK group. The association between the cardio ankle vascular index and other parameters of vascular structure and function in Caucasian adults: the MARK study. J Atheroscler Thromb 2015; 22: 901-11. DOI: 10.5551/jat.28035

30. Yambe T, Yoshizawa M, Saijo Y et al. Brachial-ankle pulse wave velocity and cardio-ankle vascular index (CAVI). Biomed Pharmacother 2004; 58 (1): 95-8. DOI: 10.2147/VHRM.S179366

31. Рогоза А.Н., Балахонова Т.В., Чихладзе Н.М. и др. Современные методы оценки состояния сосудов у больных артериальной гипертонией. М.: Атмосфера, 2008.

32. Андреевская М.В., Чихладзе Н.М., Саидова М.А. Возможности ультразвуковых методов оценки ригидности аорты и ее значимость при патологии сердца и сосудов. Ультразвуковая и функциональная диагностика. 2009; 2: 91-7.

33. Britton KA et al. Prevalence, Distribution, and Risk Factor Correlates of High Thoracic Periaortic Fat in the Framingham Heart Study. J Am Heart Assoc 2012; 1 (6): e004200. DOI: 10.1161/JAHA.112.004200

34. Sarin S, Wenger C, Marwaha A et al. Clinical significance of epicardial fat measured using cardiac multislice computed tomography, Am J Cardiol 2008; 102 (6): 767-71. DOI: 10.1016/j.amjcard.2008.04.058

35. Calabia J, Torguet P, Garcia M et al. Doppler ultrasound in the measurement of pulse wave velocity: Agreement with the Complior method. Cardiovascular Ultrasound 2011; 9 (1). DOI: 10.1186/1476-7120-9-13

36. Boutouyrie Р et al Determinants of pulse wave velocity in healthy people and in the presence of cardiovascular risk factors: ‘establishing normal and reference values’. Eur Heart J 2010; 31 (19): 2338-50. DOI: 10.1093/eurheartj/ehq165

37. Miyai N, Utsumi M, Gowa Y. Age-specific nomogram of brachial-ankle pulse wave velocity in Japanese adolescents Clin Exp Hypertens 2013; 35 (2): 95-101. DOI: 10.3109/10641963.2012.690473

38. Ninomiya T, Tomiyama H. Brachial-Ankle Pulse Wave Velocity and the Risk Prediction of Cardiovascular Disease: An Individual Participant Data Meta-Analysis. Hypertension 2017; 69 (6): 1045-52. DOI: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.117.09097

39. Haraguchi N, Koyama T, Kuriyama N et al. Assessment of anthropometric indices other than BMI to evaluate arterial stiffness. Hypertens Res 2019; 42 (10): 1599-605. DOI: 10.1038/s41440-019-0264-0

40. Lee HJ, Kim HL, Chung J et al. Interaction of Metabolic Health and Obesity on Subclinical Target Organ Damage. Metab Syndr Relat Disord 2018; 16 (1): 46-53. DOI: 10.1089/met.2017.0078

41. Дружилов М.А., Дружилова О.Ю., Кузнецова Т.Ю. Ультразвуковая оценка абдоминальной висцеральной жировой ткани как инструмент стратификации ожирения в отношении высокого кардиометаболического риска. Системные гипертензии. 2018; 15 (4): 70-5. DOI: 10.26442/2075082X.2018.4.180150

42. Hacıhamdioğlu B, Öçal G, Berberoğlu M et al. Preperitoneal fat tissue may be associated with arterial stiffness in obese adolescents. Ultrasound Med Biol 2014; 40 (5): 871-6. DOI: 10.1016/j.ultrasmedbio.2013.11.014

43. Homsi R, Thomas D, Gieseke J et al. Epicardial Fat Volume and Aortic Stiffness in Healthy Individuals: A Quantitative Cardiac Magnetic Resonance Study. Rofo 2016; 188 (9): 853-8. DOI: 10.1055/s-0042-110098

44. Kim BJ, Kim BS, Kang JH et al. Echocardiographic epicardial fat thickness is associated with arterial stiffness. Int J Cardiol 2013; 167: 2234-8. DOI: 10.1016/j.ijcard.2012.06.013

45. Park HE, Choi SY, Kim HS et al. Epicardial fat reflects arterial stiffness: assessment using 256-slice multidetector coronary computed tomography and cardio-ankle vascular index. J Atheroscler Thromb 2012; 19: 570-6. DOI: 10.5551/jat.12484

46. Fitzgibbons TP, Czech MP et al. Epicardial and perivascular adipose tissues and their influence on cardiovascular disease: basic mechanisms and clinical associations. J Am Heart Assoc 2014; 3: e000582. DOI: 10.1161/JAHA.113.000582

47. Nakanishi N, Suzuki K, Tatara K et al. Clustered features of the metabolic syndrome and the risk for increased aortic pulse wave velocity in middle-aged Japanese men. Angiology 2003; 54: 551-9. DOI: 10.1177/000331970305400504

48. Демидова Т.Ю., Зенина С.Г. Роль инсулинорезистентности в развитии сахарного диабета и других состояний. Современные возможности коррекции. РМЖ. Медицинское обозрение. 2019; 10 (II): 116-22.