Влияние системных и эктопических жировых депо на состояние функции почек
Abstract
Цель: оценка функции почек и почечной гемодинамики у лиц с ожирением на различных этапах кардиометаболического континуума, включая метаболически здоровое абдоминальное ожирение (МЗАО) без метаболического синдрома (МС), МС и сахарный диабет (СД) 2 типа.
Материалы и методы: в настоящем исследовании представлен анализ выборки (n = 156), состоящей из лиц с абдоминальным ожирением (АО) в возрасте 18-45 лет. Методы исследования включали антропометрические измерения, лабораторные (общий холестерин (ХС), триглицериды, ХСЛПВП, ХСЛПНП, мочевая кислота, креатинин, цистатин С, глюкоза, инсулин, с расчетом индекса инсулинорезистентности HOMA-IR, адипонектин, лептин, скорость клубочковой фильтрации) и инструментальные исследования (УЗИ почек и ультразвуковое допплеровское сканирование почечных артерий, МСКТ с определением жировых депо).
Результаты: установлено, что функция почек (СКФ) и почечный кровоток тесно связаны с размерами жировых депо, как системных (интраабдоминальный жир), так и локальных (периренальный жир и жир почечного синуса). У лиц с МЗАО наблюдается некоторое снижение СКФ по сравнению со здоровыми лицами и повышение пульсационного индекса (PI), что свидетельствует о повышении периферического сосудистого сопротивления кровотоку. У лиц с МС и СД 2 типа эти изменения выражены в еще большей степени.
Выводы: таким образом, выявление нарушений почечной гемодинамики на самых ранних этапах кардиометаболического континуума позволит выделить лиц с высоким почечным и середечно-сосудистым риском.
About the Authors
Н. БлиноваРоссия
Ю. Жернакова
Россия
М. Азимова
Россия
М. Андреевская
Россия
И. Чазова
Россия
References
1. Finucane MM, Stevens GA, Cowan MJ, Danaei G, Lin JK, Paciorek CJ, Singh GM, Gutierrez HR, Lu Y, Bahalim AN, Farzadfar F, Riley LM, Ezzati M; Global Burden of Metabolic Risk Factors of Chronic Diseases Collaborating Group (Body Mass Index). National, regional, and global trends in body-mass index since 1980: systematic analysis of health examination surveys and epidemiological studies with 960 country years and 9,1 million participants. Lancet. 2011 Feb 12;377(9765):557-67. https://doi.org/10.1016/s01406736(10)62037-5
2. David L. Katz, Rachel S.C. Friedman. Diet, weight regulation, and obesity. In: Nutrition in clinical practice. 2nd ed. Philadelphia: Lippincott Williams&Wilkins. 2008:43–101.
3. Russo C, Jin Z, Homma S, Rundek T, Elkind MS, Sacco RL, Di Tullio MR. Effect of obesity and overweight on left ventricular diastolic function: a community-based study in an elderly cohort. J Am Coll Cardiol. 2011 Mar 22;57(12):1368-74. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2010.10.042
4. Ebong IA, Goff DC Jr, Rodriguez CJ, Chen H, Bertoni AG. Mechanisms of heart failure in obesity. Obes Res Clin Pract. 2014 Nov-Dec;8(6):e540-8. https://doi.org/10.1016/j.orcp.2013.12.005
5. Kovesdy CP, Furth SL, Zoccali C. Obesity and kidney disease: hidden consequences of the epidemic. J Bras Nefrol. 2017 Mar;39(1):1-10. Portuguese, English. https://doi.org/10.5935/0101-2800.20170001 PMID: 28355410.
6. Young JA, Hwang SJ, Sarnak MJ, Hoffmann U, Massaro JM, Levy D, Benjamin EJ, Larson MG, Vasan RS, O'Donnell CJ, Fox CS. Association of visceral and subcutaneous adiposity with kidney function. Clin J Am Soc Nephrol. 2008 Nov;3(6):1786-91. https://doi.org/10.2215/CJN.02490508
7. Foster MC, Hwang SJ, Porter SA, Massaro JM, Hoffmann U, Fox CS. Fatty kidney, hypertension, and chronic kidney disease: the Framingham Heart Study. Hypertension. 2011 Nov;58(5):784-90. https://doi.org/10.1161/hypertensionaha.111.175315
8. Ott CE, Navar LG, Guyton AC. Pressures in static and dynamic states from capsules implanted in the kidney. Am J Physiol. 1971;221:394-400. https://doi.org/10.1152/ajplegacy.1971.221.2.394
9. Dwyer TM, Mizelle HL, Cockrell K, Buhner P. Renal sinus lipomatosis andbodycompositioninhypertensive, obese rabbits. Int J Obes Relat Metab Disord. 1995;19:869-874. PMID: 8963354
10. Meredith C Foster, Shih-Jen Hwang, Stacy A Porter et al. Development and reproducibility of a computed tomography-based measurement of renal sinus fat. Foster et al. BMC Nephrology 2011,12:52. https://doi.org/10.1186/1471-2369-12-52
11. Haroon L. Chughtai, Timothy M. Et al. Renal Sinus Fat and Poor Blood Pressure Control in Middle-Aged and Elderly Individuals at Risk for Cardiovascular Events. Hypertension. 2010 Nov;56(5):901-6. https:// doi.org/10.1161/HYPERTENSIONAHA.110.15737012. Wang M, Wang Z, Chen Y, Dong Y. Kidney Damage Caused by Obesity and Its Feasible Treatment Drugs. Int J Mol Sci. 2022 Jan 11;23(2):747. https://doi.org/10.3390/ijms23020747
12. Brenner P. Hemodynamically mediated glomerular injury and the progressive nature of kidney disease. Kidney International. 1983; 23(4):647-655. https://doi.org/10.1038/ki.1983.72
13. Hausman GJ. Anatomical and enzyme histochemical differentiation of adipose tissue. Int J Obes. 1985;9(suppl 1):1-6. PMID: 3934090
14. Gelber RP, Kurth T, Kausz AT, Manson JE, Buring JE, Levey AS, Gaziano JM. Association between body mass index and CKD in apparently healthy men. Am J Kidney Dis. 2005 Nov;46(5):871-80. https://doi.org/10.1053/j.ajkd.2005.08.015
15. Chazova I.E., Shestakova M.V., Zhernakova Y.V. et al. Guidelines on treatment of patients with arterial hypertension comorbid with metabolic disorders and diabetes mellitus type 2. Systemic Hypertension. 2020;17(1):7-45. (in Russ.). https://doi.org/10.26442/2075082X.2020.1.200051
16. Garabed Eknoyan, Norbert Lameire, et al. KDIGO 2022 Clinical Practice Guideline for Diabetes Management in Chronic Kidney Disease/ Kidney International (2022) 102 (Suppl 5S), S1–S127. http://dx.doi.org/10.1016/j.kint.2022.06.008
17. Hsu CY, McCulloch CE, Iribarren C, Darbinian J, Go AS. Body mass index and risk for end-stage renal disease. Annals of Internal Medicine. 2006;144(1):21-28. https://doi.org/10.7326/0003-4819-144-1200601030-00006
18. Kawasaki S, Aoki K, Hasegawa O, et al. Sonographic evaluation of visceral fat by measuring paraand perirenal fat. J Clin Ultrasound. 2008; 36(3):129–133. https://doi.org/10.1002/jcu.20426
19. Manno C. Relationship of paraand perirenal fat and epicardial fat with metabolic parameters in overweight and obese subjects. Eat Weight Disord.2019; 24(1):67-72. https://doi.org/10.1007/s40519018-0532-z
20. D'Marco L, Salazar J, Cortez M et al. Perirenal fat thickness is associated with metabolic risk factors in patients with chronic kidney disease. Kidney Res Clin Pract 2019;38:365-372 https://doi.org/10.23876/j.krcp.18.0155
21. Krasnova E.A., Fedorova E.Yu., Kutyrina I.M., Fomin V.V. Kidney damage in obesity: clinical, pathogenetic and therapeutic aspects. Doctor. 2005;6:6-9. (in Russ.).
22. Tomaszewski M, Charchar F, Maric C et al. Glomerular hyperfiltration: A new marker of metabolic risk. Kidney International. 2007;71(8):816-821. https://doi.org/10.1038/sj.ki.5002160
23. Chagnac A, Weinstein T, Korzets A et al. Glomerular hemodynamics in severe obesity. American Journal of Physiology – Renal Physiology. 2000;278(5):F817-F822. https://doi.org/10.1152/ajprenal.2000.278.5.f817
24. Geraci G, Zammuto MM, Mattina A et al. Para-perirenal distribution of body fat is associated with reduced glomerular filtration rate regardless of other indices of adiposity in hypertensive patients. J Clin Hypertens (Greenwich) 2018;20(10):1438-1446. https://doi.org/10.1111/jch.13366
Review
For citations:
, , , , . Systemic Hypertension. 2022;19(4):5-15.
JATS XML
Email this article 