Возможности математического моделирования риска развития атеросклероза в популяции лиц возраста 30–49 лет славянской и корейской этнической принадлежности

Цель исследования. Разработка математической модели прогнозирования риска наличия атеросклероза сонных артерий у лиц молодого возраста 30–49 лет славянской и корейской этнической принадлежности.

Материал и методы. Проведено обследование 136 условно здоровых лиц славянской (n=84) и корейской этнической принадлежности (n=52). Обследование проведено согласно дизайну исследования ЭССЕ-РФ. Проведено дуплексное сканирование сонных артерий. Построение прогностической модели выполнялось при помощи метода логистической регрессии.

Результаты. Этнические группы не различались между собой по возрасту, распространенности курения и половой принадлежности (p>0,05). В КЭГ выявлено превышение уровня апоВ содержащих липопротеидов (уровень ХСнеЛПВП в КЭГ составил 5,0 ± 1,1 ммоль/л против 4,0 ± 0,9 ммоль/л в СЭГ (p<0,001), показатели ХС ЛПВП и апоА не различались между группами (p>0,05). Частота выявления атеросклероза СА составила 28,6% в СЭГ и 32,7% в КЭГ (p>0,05). В КЭГ выявлялся в среднем более выраженный атеросклеротический процесс в СА — суммарный % стеноза в СЭГ 40 [20; 50]% против 51 [29; 59]% в КЭГ, p=0,044, а средний % стенозов 22,5 [20; 25]% против 25,5 [24,6; 29]%, соответственно, p=0,029. Методом бинарной логистической регрессии разработана прогностическая модель для определения риска развития атеросклероза сонных артерий, площадь под ROC-кривой составила 0,848 ± 0,040 с 95% ДИ: 0,769–0,927. Модель была статистически значимой, p < 0,001.

Заключение. Полученная модель позволяет с высокой точностью оценить риск развития атеросклероза сонных артерий в условиях стандартного диспансерного приема.

1. Кардиоваскулярная профилактика 2017. Российские национальные рекомендации. Россий- ский кардиологический журнал. 2018;(6):7-122. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2018-6-7-122

2. Visseren FLJ, Mach F, Smulders YM, Carballo D, Koskinas KC, Bäck M, Benetos A, Biffi A, Boavida JM, Capodanno D, Cosyns B, Crawford C, Davos CH, Desormais I, Di Angelantonio E, Franco OH, Halvorsen S, Hobbs FDR, Hollander M, Jankowska EA, Michal M, Sacco S, Sattar N, Tokgozoglu L, Tonstad S, Tsioufis KP, van Dis I, van Gelder IC, Wanner C, Williams B; ESC National Cardiac Societies; ESC Scientific Document Group. 2021 ESC Guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice. Eur Heart J. 2021 Sep 7;42(34):3227-3337. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehab484

3. Кухарчук В.В., Ежов М.В., Сергиенко И.В. и др. Диагностика и коррекция нарушений липидного обмена с целью профилактики и лечения атеросклероза. Российские рекомендации, VII пересмотр. Атеросклероз и дислипидемии. 2020;1(38):7-42. https://doi.org:10.34687/2219-8202. JAD.2020.01.0002

4. SCORE2 working group and ESC Cardiovascular risk collaboration. SCORE2 risk prediction algorithms: new models to estimate 10-year risk of cardiovascular disease in Europe. Eur Heart J. 2021 Jul 1;42(25):2439-2454. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehab309

5. Бойцов С.А., Чазов Е. И., Шляхто Е.В. и др. Научноорганизационный комитет проекта ЭС-СЕ-РФ. Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний в различных регионах России (ЭС-СЕ-РФ). Обоснование и дизайн исследования. Профилактическая медицина. 2013;16(6):25-34.

6. Touboul PJ, Hennerici MG, Meairs S, et al. Mannheim carotid intima-media thickness and plaque consensus (2004-2006- 2011). An update on behalf of the advisory board of the 3rd, 4th and 5th watching the risk symposia, at the 13th, 15th and 20th European Stroke Conferences, Mannheim, Germany, 2004, Brussels, Belgium, 2006, and Hamburg, Germany, 2011. Cerebrovasc Dis. 2012;34(4):290-6. https://doi.org:10.1159/000343145

7. Жаткина М.В., Гаврилова Н.Е., Метельская В.А., Яровая Е.Б., Руденко Б.А., Драпкина О.М. Визуальная шкала для неинвазивной диагностики атеросклероза коронарных артерий разной степени выраженности. Кардиология. 2021;61(4):46–52. https://doi.org/10.18087/cardio.2021.4.n1481

8. Volgman AS, Palaniappan LS, Aggarwal NT, Gupta M, Khandelwal A, Krishnan AV, et al. Atherosclerotic Cardiovascular Disease in South Asians in the United States: Epidemiology, Risk Factors, and Treatments: A Scientific Statement From the American Heart Association. Circulation. 2018 Jul 3;138(1):e1-e34. https://doi.org/10.18087/cardio.2021.4.n1481

9. Ершова А. И., Балахонова Т.В., Мешков А. Н., Куценко В. А., Яровая Е.Б., Шальнова С. А., и др. Распространенность атеросклероза сонных и бедренных артерий среди населения Ивановской области: исследование АТЕРОГЕН-Иваново. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2021;20(5):2994.

10. Богданов Д.Ю., Невзорова В.А., Шуматов В.Б., Кондрашова Е.А., Шестопалов Е.Ю. Факторы риска сердечнососудистых заболеваний у лиц европейской и корейской этнических групп, проживающих на территории Приморского края. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2020;19(1):2284. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2020-1-2284

11. Богданов Д. Ю., Невзорова В. А., Шестопалов Е.Ю. Сравнительная оценка кардиоваскулярного риска у лиц европейской и корейской этнической принадлежности в российской популяции с использованием шкал SCORE и SCORE2. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2022;21(3):3128.

12. Бойцов С.А., Драпкина О.М. Современное содержание и совершенствование стратегии высокого сердечно-сосудистого риска в снижении смертности от сердечно-сосудистых заболеваний. Терапевтический архив. 2021;93(1):4-6.

13. Ершова А.И., Бойцов С.А., Драпкина О.М., Балахонова Т.В. Ультразвуковые маркеры доклинического атеросклероза сонных и бедренных артерий в оценке сердечно-сосудистого риска. Российский кардиологический журнал. 2018;(8):92-98.

14. Ершова А.И., Мешков А.Н., Деев А.Д., Александрова Е.Л., Лищенко Н.Е., Новикова А.С., и др. Атеросклеротическая бляшка в сонных артериях как маркер риска развития сердечно-сосудистых событий в популяции среднего возраста. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2018;17(4):34-39.

15. Жаткина М.В., Метельская В.А., Гаврилова Н.Е., Яровая Е.Б., Макарова Ю.К., Литинская О.А., и др. Биохимические маркеры коронарного атеросклероза: построение моделей и оценка их прогностической значимости для верификации выраженности поражения. Российский кардиологический журнал. 2021;26(6):4559.