Вариабельность сердечного ритма у женщин, страдающих гипертонической болезнью, под воздействием регулярной умеренной физической нагрузки

Задачей исследования явилось выяснение влияния умеренной физической нагрузки на вариабельность сердечного ритма (ВСР) у женщин, регулярно принимающих курсы кинезитерапии. Материалы и методы. Исследования проведены на 72 женщинах с гипертонической болезнью (ГБ), разделенных на 2 подгруппы: в первую (ГБ-1) вошли 37 женщин, страдающих ГБ 2 стадии и находящихся на медикаментозной терапии, вторую (ГБ-2) составили пациентки, проходившие, наряду с медикаментозным лечением, регулярные курсы кинезитерапии. Для оценки характеристик ВСР применялся метод фотоплетизмографии. Использованы следующие показатели: SDRR - стандартное отклонение всех кардиоинтервалов, RMSSD - квадратный корень из средней суммы квадратов разностей кардиоинтервалов, LF - мощность колебаний в диапазоне низких частот, обусловленная активностью симпатического отдела, HF - мощность в диапазоне высоких частот, связана с дыхательными движениями и обусловленная вагусной активностью, LF/HF - отношение мощностей, отражающее симпатовагусный баланс, CVI - нелинейный парасимпатический индекс, CSI - нелинейный симпатический индекс. Результаты. Установлено, что средняя частота сердечных сокращений у женщин обеих групп приблизительно одинакова, тогда как все остальные показатели (за исключением LF/HF и CSI) оказались значительно выше у пациенток ГБ-2. У больных группы ГБ-2 отмечается значимо большая величина показателей SDRR, RMSSD, LF, HF. При частотном анализе не выявлено повышение общей мощности колебаний кардиоинтервалов и вегетативного баланса (LF/HF). При этом обнаружено выраженное повышение нелинейного парасимпатического индекса (CVI), тогда как симпатический индекс (CSI) оставался неизменным. Заключение. Регулярное использование курсов кинезитерапии способствует повышению тонуса парасимпатического отдела автономной нервной системы, значительно угнетенного при ГБ.

гипертоническая болезнь, кинезитерапия, вариабельность сердечного ритма, ВСР, симпатический тонус, парасимпатический тонус, вегетативный баланс

1. Malliani A, Pagani M, Lombardi F, Cerutti S. Cardiovascular neural regulation explored in the frequency domain. Circulation 1991; 84 (2): 482-92. DOI: 10.1161/01.CIR.84.2.482

2. de Andrade P.E, do Amaral J.A.T, Paiva L. et al. Reduction of heart rate variability in hypertensive elderly. Blood Press 2017; 26 (6): 350-8. DOI: 0.1080/08037051.2017.1354285

3. Nagy K, Sipos E, El Hadj Othmane T. Heart rate variability is significantly reduced in non-diabetic patients with hypertension. Orvosi hetilap 2014; 155 (22): 865-70. DOI: 10.1556/OH.2014.29886

4. Давыдов С.О., Кузник Б.И., Степанов А.В. и др. Влияние кинезитерапии на содержание «гормона молодости» ирисина у здоровых и больных ишемической болезнью сердца. Вестн. восстановительной медицины. 2015; 5: 91-8.

5. Давыдов С.О., Степанов А.В., Кузник Б.И., Гусева Е.С. Влияние кинезитерапии на уровень адгезивной молекулы JAM-A у больных гипертонической болезнью. Вестн. восстановительной медицины. 2017; 5: 33-7.

6. Гусева Е.С., Давыдов С.О., Кузник Б.И. и др. Роль дифференцировочного фактора роста 11 (GDF11) в регуляции липидного обмена и кардиогемодинамических функций у больных гипертонической болезнью при умеренной физической нагрузке. Рос. кардиол. журн. 2018; 4: 93-8. DOI: 10.15829/1560-4071-2018-4-93-98

7. Pinheiro N, Couceiro R, Henriques J et al. Can PPG be used for HRV analysis? 38th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) 2016; p. 2945-9. DOI: 10.1109/EMBC.2016.7591347

8. Fine I, Kaminsky A.V, Shenkman L. A new sensor for stress measurement based on blood flow fluctuations. Dynamics and Fluctuations in Biomedical Photonics XII. SPIE Press 2016; 9707: 970705. DOI: 10.1117/12.2212866

9. Kuznik B.I, Smolyakov Y.N, Tsybikov NN et al. Impact of fitness status on the optically measured hemodynamic indexes. J Healthcare Engineering 2018; 1674931. DOI: 10.1155/2018/1674931

10. Shaffer F, Ginsberg J.P. An overview of heart rate variability metrics and norms. Frontiers in public health 2017; 5: 258. DOI: 10.3389/fpubh.2017.00258

11. Barbieri R, Scilingo E.P, Valenza G. (ed.). Complexity and nonlinearity in cardiovascular signals. Springer, 2017.

12. R Core Team. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria, 2019. https://www.R-project.org.

13. Toichi M, Sugiura T, Murai T, Sengoku A. A new method of assessing cardiac autonomic function and its comparison with spectral analysis and coefficient of variation of R-R interval. J Autonomic Nervous System 1997; 62 (1-2): 79-84. DOI: 10.1016/S0165-1838(96)00112-9

14. Koichubekov B.K, Sorokina M.A, Laryushina Y.M et al. Nonlinear analyses of heart rate variability in hypertension. Ann de Cardiologie et d'Angéiologie 2018; 67 (3): 174-79). DOI: 10.1016/j.ancard.2018.04.014Get

15. Masroor S, Bhati P, Verma S et al. Heart Rate Variability following Combined Aerobic and Resistance Training in Sedentary Hypertensive Women: A Randomised Control Trial. Indian Heart J 2018; 70: 28-S35. DOI: 10.1016/j.ihj.2018.03.005

16. Besnier F, Labrunee M, Pathak A et al. Exercise training-induced modification in autonomic nervous system: An update for cardiac patients. Ann Physical Rehabilitation Medicine 2017; 60 (1): 27-35. DOI: 10.1016/j.rehab.2016.07.002